Skip to main content

🚰🔌 ระบบอ่านตัวเลขบนมิเตอร์ไฟฟ้าและมิเตอร์น้ำ (Power / Water Meter OCR)

🚰🔌 ระบบสำหรับอ่านตัวเลขบนมิเตอร์ไฟฟ้าและมิเตอร์น้ำ

Version Status

Water Meter OCR คือบริการ AI ของไอแอพพ์เทคโนโลยีที่อ่านและแปลงข้อมูลตัวเลขบนมิเตอร์น้ำและมิเตอร์ไฟฟ้าโดยอัตโนมัติ บริการนี้สามารถตรวจจับและดึงตัวเลขจากมิเตอร์แบบกลมและแบบสี่เหลี่ยมได้

ทดลองใช้เลย!

Example Images (Click to try)

Example 1

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

เริ่มต้นใช้งาน

  1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

    • API key จากไอแอพพ์เทคโนโลยี
    • รูปภาพมิเตอร์น้ำ/มิเตอร์ไฟฟ้าที่ชัดเจน
    • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
  2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

    • การจดจำตัวเลขมิเตอร์อย่างรวดเร็ว
    • รองรับมิเตอร์หลายประเภท
    • อินเทอร์เฟซ API REST ที่ใช้งานง่าย
  3. คุณสมบัติหลัก

    • การตรวจจับการอ่านมิเตอร์อัตโนมัติ
    • การจดจำตัวเลขที่มีความแม่นยำสูง
    • เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว
    • การผสานรวมที่ง่ายดาย
  4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

    • ปฏิบัติตาม GDPR และ PDPA
    • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล
วิธีการขอ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม iApp AI Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่หรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

มิเตอร์ไฟฟ้าและมิเตอร์น้ำในการใช้งานจริง

1. มิเตอร์น้ำแบบกลม

ตัวอย่างที่ 1 Power and Water Meter Example 1

ตัวอย่างที่ 2 Power and Water Meter Example 2

2. มิเตอร์น้ำแบบสี่เหลี่ยม

Power and Water Meter Example 3

คำขอ

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file' \
--header 'apikey: ----Your API Key----' \
--form 'file=@"/Users/id_1016_value_367_003.jpg"'

การตอบสนอง

{
"infer_time": 0.16,
"label": "024963",
"message": "success",
"status": 200
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

  • การตรวจจับหน้ามิเตอร์อัตโนมัติ (แบบกลมและแบบสี่เหลี่ยม)
  • การจดจำตัวเลขที่มีความแม่นยำสูง
  • เวลาในการประมวลผลที่รวดเร็ว
  • รองรับรูปแบบภาพหลายรูปแบบ

ฟิลด์ที่รองรับ

  • ตัวเลขการอ่านมิเตอร์
  • การตรวจจับประเภทหน้ามิเตอร์

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุด

POST https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file

ส่วนหัว

ชื่อประเภทคำอธิบาย
apikeystringAPI key ของคุณ

ข้อความร้องขอ

ชื่อประเภทคำอธิบาย
fileimageรูปภาพมิเตอร์ที่ชัดเจน

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file"

payload = {}
files=[
('file',('{YOUR UPLOADED FILE NAME}',open('{YOUR UPLOADED FILE PATH}','rb'),'image/png'))
]
headers = {
'apikey': '{YOUR_API_KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
let data = new FormData();
data.append('file', fs.createReadStream('{YOUR UPLOADED FILE PATH}'));

let config = {
method: 'post',
maxBodyLength: Infinity,
url: 'https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file',
headers: {
'apikey': '{YOUR_API_KEY}',
...data.getHeaders()
},
data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => '',
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 0,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('{YOUR UPLOADED FILE PATH}')),
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'apikey: {YOUR_API_KEY}'
),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
[
"key": "file",
"src": "{YOUR UPLOADED FILE PATH}",
"type": "file"
]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
if param["disabled"] != nil { continue }
let paramName = param["key"]!
body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
if param["contentType"] != nil {
body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
}
let paramType = param["type"] as! String
if paramType == "text" {
let paramValue = param["value"] as! String
body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
} else {
let paramSrc = param["src"] as! String
let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
body += Data("\r\n".utf8)
body += fileContent
body += Data("\r\n".utf8)
}
}
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR_API_KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
guard let data = data else {
print(String(describing: error))
return
}
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE NAME}",
File("{YOUR UPLOADED FILE PATH}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
.build()
val request = Request.Builder()
.url("https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file")
.post(body)
.addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
.build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE NAME}",
RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
new File("{YOUR UPLOADED FILE PATH}")))
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file")
.method("POST", body)
.addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
'apikey': '{YOUR_API_KEY}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/meter-number-ocr/file'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', '{YOUR UPLOADED FILE PATH}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
print(response.reasonPhrase);
}

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

การประเมินผลดำเนินการโดยใช้ข้อมูลภาพมิเตอร์น้ำทั้งแบบสี่เหลี่ยมและแบบกลม (107 ภาพ)

การประเมินแบบจำลอง

แบบจำลองคำอธิบายความแม่นยำ (%)
แบบจำลองการตรวจจับมิเตอร์น้ำตรวจจับมิเตอร์น้ำจากภาพป้อนเข้า96.22
แบบจำลอง OCRจดจำตัวเลข76.47
ความแม่นยำโดยรวมความแม่นยำโดยรวมของระบบ73.58

การประเมินอักขระ

ตัวเลขจำนวนทั้งหมดจำนวนที่ถูกต้องความแม่นยำ (%)
019718895.43
1858094.12
2585391.38
3696391.3
4656295.38
5575087.72
6514384.31
7524892.31
8484083.33
9595084.75

ความแม่นยำโดยรวมโดยอิงจากการตรวจจับตัวเลขที่ถูกต้อง = 90 %

ประวัติ/บันทึกการเปลี่ยนแปลง

เวอร์ชัน 1.0 - 2021-10-05

เพิ่ม

  • เปิดตัวระบบ OCR มิเตอร์น้ำของไอแอพพ์
  • รองรับมิเตอร์น้ำทุกประเภท

เวอร์ชัน 1.1 - 2021-12-02

แก้ไข

  • การตรวจจับ 2 หลักในพิกัด x เดียวกัน
  • เพิ่มความแม่นยำจาก 62.26 เป็น 73.58

ราคา

ชื่อบริการ AI APIIC ต่อคำขอOn-Premise
Power and Meter OCR1 IC/Requestติดต่อเรา