วันที่ 20 ตุลาคม 2569 ไอแอพพ์เทคโนโลยีลดราคา API อ่านป้ายทะเบียนรถ จากภาพละ 0.75 IC เหลือภาพละ 0.25 IC และเปิดแพ็กเกจรายเดือน Gate สามขนาด สำหรับระบบที่อ่านป้ายทุกวัน endpoint รูปแบบคำขอ และผลลัพธ์ไม่เปลี่ยน
วันที่ 17 ตุลาคม 2569 ไอแอพพ์เทคโนโลยีปรับปรุงข้อกำหนดและเงื่อนไขการใช้บริการ เพื่อแก้ข้อความที่ไม่ตรงกับการให้บริการและการใช้งาน API จริง ราคา เครดิต และรูปแบบการเรียก API ไม่เปลี่ยน
ภาพ: สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ
สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ และ บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (IAPP) ร่วมลงนาม บันทึกความเข้าใจการวิจัยพัฒนาระบบสนับสนุนการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างศักยภาพของบุคลากร โดยมี พลเอก ดร.ชรัติ อุ่มสัมฤทธิ์ ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ และ ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร กรรมการผู้จัดการ IAPP บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เป็นผู้ลงนามร่วมกัน พร้อมด้วย พลเอก พอพล มณีรินทร์ อดีตประธานกรรมการสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ ร่วมเป็นสักขีพยาน ณ ห้องราชเสนีพิทักษ์ ชั้น 10 อาคาร สทป.
วันนี้เราเปิดตัว ChindaMT กลุ่มโมเดลแปลภาษาไทย-อังกฤษที่ทำตามกฎที่คุณกำหนด ได้แก่ คำศัพท์ที่ต้องใช้ น้ำเสียงที่ต้องการ ความยาว และรูปแบบ งานวิจัยเบื้องหลังตีพิมพ์ที่ AACL-IJCNLP 2026 (Main Conference) โมเดล ข้อมูลเทรน ชุดประเมินผล และโค้ด เปิดภายใต้ Apache 2.0 และ ChindaMT-4B พร้อมให้ใช้งานเป็น API แบบโฮสต์แล้ววันนี้
ลองใช้: ChindaMT แปลภาษาไทย-อังกฤษ · API: เอกสารและหน้าทดลองใช้งาน · บทความวิจัย: arxiv.org/abs/2609.34770 · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/ChindaMT-4B
เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2569 NVIDIA เผยแพร่บทความสรุปงาน NVIDIA AI Day Singapore (Raffles City Convention Centre วันที่ 22–23 กันยายน) ในหัวข้อ "Southeast Asia Technology Leaders Build With NVIDIA Nemotron Open Models for Region-Specialized AI" โดยตัวอย่างจากประเทศไทยคือ iApp Technology สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ และ OpenThai 2.0 Legal โมเดลกฎหมายไทยแบบโอเพนซอร์สของเรา
คืนนี้เราเปิดตัว OpenThai-SystemOne โมเดลตัดสินใจแบบ System One ภาษาไทย-อังกฤษ โอเพนซอร์ส: 0.8B พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 น้ำหนักโมเดลและสูตรการเทรนอยู่บน Hugging Face และ GitHub พร้อม API แบบโฮสต์ใช้ฟรีบน api.iapp.co.th
โมเดลนี้ไม่เขียน แต่ตัดสินใจ ส่ง state และคำถามเชิงโครงสร้างให้ แล้วได้ความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของทุกตัวเลือกในทุกคำถามในการคำนวณรอบเดียว โดยไม่มีโทเคนขาออกเลย
หน้าโมเดล: iapp.co.th/openmodels/openthai-systemone · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/OpenThai-SystemOne · โค้ด: github.com/iapp-technology/openthai-systemone · ลองใช้: หน้า API
เพียงหนึ่งวันหลังเปิดตัว iApp Image Generation ก้าวสู่เวอร์ชัน 1.1.0 ภายใต้แนวคิด เพิ่มความเป็นไทย และความสมจริงเข้าไปอีก ข้อความภาษาไทยในภาพดูเป็นส่วนหนึ่งของภาพถ่ายจริงแทนที่จะเป็นป้ายวางทับ โมเดลรู้จักบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยจากชื่อ และคุณสามารถส่งภาพอ้างอิงของคุณเองให้โมเดลได้
ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับทางการ เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569
กรุงเทพฯ 2 กันยายน 2569 — บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (iApp Technology) เปิดตัว iApp Image Generation โมเดล AI สร้างรูปภาพ โมเดลแรกของคนไทย ที่พัฒนาขึ้นสำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ โดยทีม iApp Technology บริการนี้สร้างโปสเตอร์ ป้ายร้าน การ์ดอวยพร ฉลากสินค้า สไลด์นำเสนอ และภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย ที่มีข้อความภาษาไทยปรากฏในภาพถูกต้องตรงตามที่ผู้ใช้พิมพ์ ทั้งพยัญชนะ สระ และวรรณยุกต์ครบทุกตัว เปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้สำหรับทุกบัญชี iApp AI API ในราคาเปิดตัว 1.5 IC ต่อภาพ ลด 50% จากราคาปกติ 3 IC
เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน
iApp Technology ยินดีที่จะประกาศเปิดตัว License Plate Recognition (LPR) API เวอร์ชัน 3.0 ซึ่งเปลี่ยนเอนจินจำแนกยี่ห้อ/รุ่นรถเป็น deep-learning classifier ตัวใหม่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับตลาดรถยนต์ไทยโดยเฉพาะ นับเป็นการยกระดับความแม่นยำครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติของผลิตภัณฑ์นี้
สิ่งใหม่ในเวอร์ชัน 3.0: