🪪 AI CV และ API สกัดข้อมูล 🆕

🪪 AI สำหรับสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างจากประวัติการทำงาน (CV) ในรูปแบบไฟล์ PDF หรือรูปภาพโดยใช้ OCR และแบบจำลองภาษาไทย

โครงการนี้ให้บริการแอปพลิเคชัน FastAPI ที่ประมวลผลเอกสารประวัติการทำงาน (CV) (PDF, JPG, PNG) โดยใช้บริการ iApp OCR ในการสกัดข้อความดิบจาก CV และใช้แบบจำลอง OpenThaiGPT ในการแยกวิเคราะห์ข้อความเป็นข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยรายละเอียดส่วนบุคคล ประวัติการศึกษา ประสบการณ์การทำงาน ทักษะ และทักษะที่ AI คาดการณ์ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์เพิ่มเติมหรือการสรรหาบุคลากรได้

ทดลองใช้งาน Demo

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

Upload

วิธีการขอ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่หรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่าง CV

Request:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/cv
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/sample_cv_2.jpg"

Response:

{
    "personalInformation": {
        "name": "นางสาวอุไรวรรณ เจียมบุญศรี",
        "address": "317 ถ.นครวรรค์ แขวงวัดโสมนัส เขตป้อมปราศัตรูพ่าย กทม. 10100",
        "phoneNumbers": ["082-996-5168"],
        "email": "uraiwan91790@gmail.com",
        "religion": "พุทธ",
        "nationality": "ไทย",
        "age": "43"
    },
    "education": [
        {
            "school": "โรงเรียนราชวินิต มัธยม",
            "level": "มัธยมศึกษาปีที่ 6",
            "year": "2538-2540"
        }
    ],
    "workExperience": [
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "Apex medical center",
            "startDate": "May 2022",
            "endDate": "December 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง consultant, beauty therapist, nurse"]
        },
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "GMI Market",
            "startDate": "April 2022",
            "endDate": "June 2022",
            "roles": ["สรรหาบุคลากร ตำแหน่ง sale เกี่ยวกับการเทรดเดอร์"]
        },
        {
            "title": "Senior recruitment",
            "company": "บริษัท รักษาความปลอดภัย RGH",
            "startDate": "January 2022",
            "endDate": "March 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง รปภ.,แม่บ้าน"]
        }
    ],
    "skillsAndQualifications": {
        "languages": {
            "english": "พูด เขียน สื่อสาร ภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี"
        },
        "computerSkills": ["สามารถใช้โปรแกนมคอมพิวเตอร์"],
        "communicationSkills": []
    },
    "possibleSkillAndQualificationsByAI": [
        "Recruiting",
        "Applicant Tracking Systems (ATS)",
        "Interviewing",
        "Talent Acquisition",
        "Onboarding",
        "HRIS",
        "Performance Management",
        "Employee Relations",
        "Sales",
        "Trading",
        "Security",
        "Customer Service",
        "Teamwork",
        "Communication"
    ],
    "additionalInformation": {
        "customerServiceSkills": null,
        "assessment": null
    }
}

คุณสมบัติ

• การประมวลผล CV: สกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก CV รวมถึงรายละเอียดส่วนบุคคล การศึกษา ประสบการณ์การทำงาน ทักษะ และทักษะที่ AI คาดการณ์

• รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: รองรับไฟล์ PDF, JPG, PNG และ JPEG

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/ocr/cv"

payload = {}
files=[
  ('file',('sample_cv_2.jpg',open('sample_cv_2.jpg','rb'),'application/pdf'))
]
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("sample_cv_2.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    maxBodyLength: Infinity,
    url: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios
    .request(config)
    .then((response) => {
        console.log(JSON.stringify(response.data))
    })
    .catch((error) => {
        console.log(error)
    })

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/ocr/cv',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('sample_cv_2.jpg')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "sample_cv_2.jpg",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    File("sample_cv_2.jpg").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("sample_cv_2.jpg")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': 'YOUR_API_KEY'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/ocr/cv'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'sample_cv_2.jpg'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อหน้า	On-Premise
AI CV OCR และ API สกัดข้อมูล	iapp_cv_ocr	1 IC/หน้า	ติดต่อเรา