跳到主要内容

研究

在泰语数据上测量，公开发布，任何人都可复核

为泰语训练的开放模型、支撑我们 API 数据的基准测试，以及我们的论文。

阅读基准测试论文

开放模型

任何人都可下载运行的模型权重，附我们测得的分数。

按你的规则进行泰英翻译，开放 4B、2B 和 0.8B 三种规模ChindaMT2026年9月29日开放权重一个只做判断、不写文字的 0.8B 模型：一次计算给出每个选项的校准概率OpenThai-SystemOne2026年9月20日开放权重一个开源模型，读得懂泰文文档与手写，了解泰国，也能做代理式工作OpenThai 2.02026年8月27日开放权重一个记得住泰国法条、并会标明所引条文的法律模型OpenThai 2.0 Legal2026年7月24日开放权重小到可以跑在你自己笔记本上的泰语模型ChindaLLM 4B2025年5月28日开放权重

基准测试

每份白皮书都载明数据集、方法与误差，任何人都可复现。

泰国车辆品牌与车型识别：基于当下交通的基准测试在 853 张未参与训练的泰国道路实拍照片上，3.0 版识别车辆品牌的准确率为 99.4%，精确到车型为 99.18%。99.4% 品牌准确率2026年8月28日白皮书 PDF
护照 OCR95.5% 经校验读取2026年8月25日PDF泰国身份证 OCR98.0% 准确率2026年8月24日PDF泰国银行存折 OCR96.8% 账号2026年8月23日PDF泰国驾照 OCR95.14% 准确率2026年8月23日PDF拍摄的泰国身份证复印件识别与签名检测97.1% 准确率2026年8月23日PDF泰语通用文档 OCR94.8% 准确率2026年8月22日PDF

论文

研究团队的论文，按时间由新到旧。

OpenThaiGPT 1.6 and R1: Thai-centric open-source and reasoning large language modelsarXiv2025LLaVAC: fine-tuning LLaVA as a multimodal sentiment classifierarXiv2025OpenThaiGPT 1.5: technical reportNLDB 20242024

全部论文数据集