One post tagged with "Enterprise AI"

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

ภูมิทัศน์ AI API ในปี 2025 มีความซับซ้อนและการแข่งขันสูงกว่าที่เคย ด้วย OpenAI, Google, Anthropic, Meta และผู้ให้บริการเฉพาะทางอีกหลายสิบราย ที่นำเสนอความสามารถ AI ที่ทรงพลังและราคาไม่แพงมากขึ้น CTO ไทยจึงต้องเผชิญกับคำถามสำคัญ: AI API Provider ตัวไหนเหมาะสมกับองค์กรของเรา?

การเลือกผิดอาจทำให้คุณติดอยู่กับโซลูชันที่แพงและไม่ยืดหยุ่นซึ่งไม่ตรงตามความต้องการ การเลือกถูกต้องสามารถเร่งนวัตกรรม ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ด้วยการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ส่งผลต่อแผนงานเทคโนโลยีหลายปีและการลงทุนหลายล้านบาท การตัดสินใจนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความนี้นำเสนอกรอบการทำงานที่เป็นระบบสำหรับการประเมิน AI API Provider โดยเฉพาะสำหรับองค์กรไทย ครอบคลุมปัจจัยทางเทคนิค ธุรกิจ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สำคัญซึ่งควรเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจของคุณ

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร CEO & Founder, iApp Technology

ตุลาคม 2025 เป็นจุดพลิกผันสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ ขณะที่อุตสาหกรรมยังฟื้นตัวจากสงครามราคา AI ที่เขย่าตลาดเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว คลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรเข้าถึง AI อย่างสิ้นเชิง ตั้งแต่ AI Agent ที่สามารถวางแผนและปฏิบัติงานซับซ้อนได้เอง ไปจนถึงระบบ Multimodal ที่เข้าใจโลกเหมือนมนุษย์ ความเร็วของนวัตกรรมกำลังเร่งขึ้นในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน

สำหรับองค์กรไทย การบรรจบกันของต้นทุน AI ที่ลดลงและความสามารถที่เพิ่มขึ้น สร้างโอกาสแบบ once-in-a-generation เมื่อเศรษฐกิจ AI ของไทยคาดว่าจะแตะ 2.6 ล้านล้านบาทภายในปี 2030 และรัฐบาลสนับสนุน 25,000 ล้านบาทสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI คำถามไม่ใช่ว่าจะนำ AI มาใช้หรือไม่ แต่คือจะทำอย่างไรให้ตรงกับกลยุทธ์

โดย ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร

วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับสงครามราคาครั้งใหญ่ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมและส่งผลกระทบต่อประเทศไทยอย่างมีนัยสำคัญ

เนื่องจากเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จึงเผชิญกับความท้าทายในการนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เราได้ช่วยเหลือองค์กรในประเทศไทยกว่า 30 แห่งในการผนวกรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา จากประสบการณ์ของเรา เราได้พัฒนาวิธีการเชิงระบบที่เรียกว่า กระบวนการพัฒนาการสร้างนวัตกรรมแบบวนซ้ำ นี่คือวิธีการที่พิสูจน์แล้วของเราสำหรับการนำ AI มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ: