Skip to main content

One post tagged with "License Plate Recognition"

iApp's License Plate Recognition System

View all tags

เปิดตัว AI อ่านป้ายทะเบียนรถไทย (LPR) เวอร์ชัน 3.0

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

iapp-lpr-v3

เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน

iApp Technology ยินดีที่จะประกาศเปิดตัว License Plate Recognition (LPR) API เวอร์ชัน 3.0 ซึ่งเปลี่ยนเอนจินจำแนกยี่ห้อ/รุ่นรถเป็น deep-learning classifier ตัวใหม่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับตลาดรถยนต์ไทยโดยเฉพาะ นับเป็นการยกระดับความแม่นยำครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติของผลิตภัณฑ์นี้

สิ่งใหม่ในเวอร์ชัน 3.0:

  • ความแม่นยำยี่ห้อ+รุ่นรถดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด — ระดับยี่ห้อแม่นยำ 99.4% (จากเดิม 38.5%) และยี่ห้อ+รุ่น 99.18% วัดจากภาพรถจริง 853 ภาพของสภาพจราจรไทยปัจจุบัน ทั้งนี้เอนจินเดิมถูกออกแบบสำหรับตลาดในยุคของมัน — รถบนถนนวันนี้จำนวนมากเป็นรถปี 2020–2026 และแบรนด์ EV ที่ยังไม่มีในฐานข้อมูลเดิม ซึ่งคือสิ่งที่เวอร์ชัน 3.0 เข้ามาแก้โดยตรง
  • รองรับรถรุ่นใหม่ล่าสุด — ครอบคลุม 73 รุ่นจาก 17 แบรนด์ในตลาดไทยปัจจุบัน รวมถึงรถปี 2020–2026 และแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้าจากจีน เช่น BYD, MG, GWM และ Neta ที่เวอร์ชันก่อนหน้าไม่รู้จัก
  • ใหม่: ตรวจจับประเภทพลังงาน / รถ EV — ทุกคันที่ระบุรุ่นได้จะรายงานประเภทพลังงาน (EV / Hybrid / เบนซิน / ดีเซล) รองรับการวิเคราะห์รถ EV สำหรับลานจอดรถและ smart city
  • ใหม่: คะแนนความมั่นใจ — ค่า confidence ของยี่ห้อ/รุ่น พร้อมการยืนยันแบรนด์จากโลโก้รถแยกอีกชั้น
  • ใหม่: ป้ายทะเบียนประเทศเพื่อนบ้าน — มาเลเซีย (production), เมียนมา (beta), ลาว (detection-only)
  • แม่นยำบนกล้องหน้าด่าน — จำแนกยี่ห้อได้ถูกต้องและคงที่ แม้ภาพเป็นมุมซูมใกล้กระจังหน้าจากกล้องทางเข้าลานจอด/หมู่บ้าน

AI อ่านป้ายทะเบียนรถภาษาไทย License Plate Recognition (LPR) เวอร์ชั่น 2.0 ออกแล้ว

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

iapp-lpr-v2

เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน,

เรามีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัวเวอร์ชั่น 2.0 ของ License Plate Recognition (LPR) API ของเรา ในการอัพเดตครั้งนี้เราได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าสูงสุดสำหรับผู้ใช้งานของเรา

ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา มีดังนี้:

  • การระบุประเภทของรถ
  • การระบุช่วงปีของรถ
  • การตรวจสอบการวางแนวของรถในภาพ
  • การตรวจจับรถเพื่อระบุว่ามีรถอยู่ในภาพหรือไม่
  • การตรวจจับรถเพื่อระบุว่ามีป้ายทะเบียนรถปรากฎอยู่ในภาพหรือไม่