One post tagged with "Thai Language AI"

วันนี้เราขอเปิดตัว OpenThai 2.0 Legal โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิด (open-weight) ที่พัฒนาขึ้นเพื่องานกฎหมายไทยโดยเฉพาะ พร้อมเปิดให้ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลได้ฟรีบน Hugging Face โมเดลนี้สร้างโดยคนไทย เพื่อคนไทย สำหรับทนายความ ที่ปรึกษากฎหมายภายในองค์กร ทีมกำกับดูแล ผู้พัฒนาเทคโนโลยีทางกฎหมาย และหน่วยงานภาครัฐ ที่ต้องการคำตอบด้านกฎหมายและคำพิพากษาไทยที่เชื่อถือได้และอ้างอิงแหล่งที่มาได้

👉 หน้าโมเดล: iapp.co.th/openmodels/openthai2p0-legal · ดาวน์โหลด: huggingface.co/iapp/openthai2.0-legal-thaillm-nemotron-3-nano-30b-a3b

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

หนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้ยินจากวิศวกร AI และทีมเทคนิคของไทยคือ: "ฉันควรใช้ RAG หรือ fine-tuning สำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทยของฉัน?" นี่เป็นคำถามสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการพัฒนา ประสิทธิภาพ ความซับซ้อนในการบำรุงรักษา และความสามารถในการขยายขนาดในระยะยาว

คำตอบเช่นเดียวกับการตัดสินใจด้านวิศวกรรมส่วนใหญ่คือ: ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ แต่การเข้าใจว่าเมื่อไหร่ควรใช้แต่ละวิธี และที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีการรวมวิธีทั้งสองเข้าด้วยกัน สามารถหมายถึงความแตกต่างระหว่างการปรับใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวที่มีค่าใช้จ่ายสูง

บทความนี้นำเสนอการเปรียบเทียบทางเทคนิคที่ครอบคลุมของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ fine-tuning โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทย โดยอาศัยประสบการณ์ของเราที่ iApp Technology ในการปรับใช้ทั้งสองวิธีในองค์กรไทยหลายร้อยแห่ง