📚 สมุดบัญชีธนาคาร OCR

1.25 ICต่อคำขอ

v2.0 Active ส.ค. 2022 POST /v3/store/ekyc/book-bank

ยินดีต้อนรับสู่ Thai Bank Book OCR API เวอร์ชัน 2.0 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทยด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว API รองรับไฟล์รูปแบบ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารได้ใน 1-2 วินาที

ลองเดโม!

Example Images (Click to try)

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

Upload Image Book bank

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การประมวลผลที่รวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อรูปภาพ)
   • การดึงข้อมูลข้อความที่มีความแม่นยำสูง (ความแม่นยำโดยรวม 93%)
   • รองรับธนาคารไทยหลายแห่ง

3. คุณสมบัติหลัก

   • การดึงข้อมูลฟิลด์โดยละเอียดรวมถึง:
     • ชื่อธนาคาร
     • หมายเลขบัญชี
     • ชื่อบัญชี
     • สาขาธนาคาร
   • การตรวจจับลายเซ็น
   • รหัสเหตุผลสำหรับกรณีที่ล้มเหลว
   • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังจากประมวลผล

จะขอรับ API Key ได้อย่างไร?

กรุณาไปที่หน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอรับ API key ใหม่

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่างสมุดบัญชีธนาคาร

คำขอ:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/bankbook.jpg"

การตอบสนอง:

{
    "status": "success",
    "processing_time": 1.2,
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "XXX-X-XXXXX-X",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การดึงข้อมูลข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคาร
• การตรวจจับลายเซ็น
• รองรับธนาคารหลายแห่ง
• เวลาประมวลผลที่รวดเร็ว
• ความแม่นยำสูง

ฟิลด์ที่รองรับ

• ชื่อธนาคาร
• หมายเลขบัญชี
• ชื่อบัญชี
• สาขาธนาคาร
• การยืนยันลายเซ็น

ธนาคารที่รองรับ

• SCB
• ธนาคารกรุงเทพ
• ธนาคารกรุงไทย
• ธนาคารกสิกรไทย
• ธนาคารกรุงศรีอยุธยา
• ธนาคารทหารไทย

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ราคา
POST /v3/store/ekyc/book-bank Legacy: /book-bank-ocr	POST	ดึงข้อมูลโดยละเอียดจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย	1.25 IC ต่อคำขอ

เอกสารอ้างอิง API

Thai Bank Book OCR Endpoints

1. Thai Bank Book OCR

POST /v3/store/ekyc/book-bank

ดึงข้อมูลโดยละเอียดจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทยรวมถึงชื่อธนาคาร หมายเลขบัญชี ชื่อบัญชี และสาขา

Request Headers

Name	Type	Required	Description
apikey	string	Yes	API key ของคุณ

Request Body (multipart/form-data)

Parameter	Type	Required	Description
file	File	Yes	ไฟล์รูปภาพสมุดบัญชีธนาคาร

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/bankbook.jpg"

Python

    import requests

    url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank"
    payload = {}
    files = {"file": ("bankbook.jpg", open("bankbook.jpg", "rb"))}
    headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)
    print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("bankbook.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$file = new CURLFile('bankbook.jpg');

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURL_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file' => $file),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")! as URL)

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest) { (data, response, error) -> Void in
    if let error = error {
        print(error)
    } else {
        if let data = data {
            do {
                let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
                print(json)
            } catch {
                print(error)
            }
        }
    }
}
dataTask.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        File("bankbook.jpg").asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull())
    )
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

RequestBody body = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), new File("bankbook.jpg")))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

Dart

var request = http.MultipartRequest('POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank'));

request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'bankbook.jpg'));
request.headers.addAll({
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
});

var response = await request.send();
var responseBody = await response.stream.bytesToString();
print(responseBody);

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• รองรับเฉพาะสมุดบัญชีธนาคารไทย
• รองรับการตรวจจับลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีแสงสว่างเพียงพอ
• หลีกเลี่ยงรูปภาพที่เอียงหรือหมุน
• วางสมุดบัญชีให้แบนราบเมื่อถ่ายภาพ
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความทั้งหมดมองเห็นได้ชัดเจน
• หลีกเลี่ยงเงาและแสงสะท้อน

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• เวอร์ชัน 2.0: 93%
• ชื่อธนาคาร: 99.5%
• หมายเลขบัญชี: 96.82%
• ชื่อบัญชี: 52.56%
• สาขาธนาคาร: 63.12%

ความเร็วในการประมวลผล

• โดยเฉลี่ย: 1-2 วินาทีต่อรูปภาพ
• ขึ้นอยู่กับขนาดและคุณภาพของรูปภาพ

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

• คุณภาพรูปภาพ
• สภาพแสง
• การวางแนวรูปภาพ
• ความชัดเจนของข้อความ
• สภาพสมุดบัญชีธนาคาร

ประวัติ

เวอร์ชัน 2.0 (สิงหาคม 2565)

• เพิ่มการตรวจจับลายเซ็น
• ความแม่นยำโดยรวมเพิ่มขึ้นเป็น 93%
• เพิ่มตัวเลือก API สำหรับการตรวจจับลายเซ็น

เวอร์ชัน 1.3 (มิถุนายน 2565)

• เพิ่มรหัสเหตุผล
• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 90%

เวอร์ชัน 1.2 (พฤษภาคม 2565)

• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 85%

เวอร์ชัน 1.1 (เมษายน 2565)

• ปรับปรุงการจดจำหมายเลขบัญชี 8%
• ปรับปรุงการจดจำชื่อธนาคาร 4%
• ความแม่นยำโดยรวม: 78%

เวอร์ชัน 1.0 (มีนาคม 2565)

• เปิดตัวครั้งแรก
• รองรับธนาคารไทยหลัก
• ความสามารถในการดึงข้อมูลฟิลด์พื้นฐาน
• ความแม่นยำโดยรวม: 74.85%

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ค่า IC	หน่วย	On-Premise
Thai Bank Book OCR	/v3/store/ekyc/book-bank	/book-bank-ocr	1.25 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา