OCR สมุดบัญชีธนาคารไทย

1.25 ICต่อหน้า

v1.1.1-20260823 ใช้งานได้ ตั้งแต่ ส.ค. 2022 อัปเดตล่าสุด 23 ส.ค. 2026 29,000 หน้า/ชั่วโมง เลขบัญชีแม่นยำ 96.8% Whitepaper (PDF) POST /v3/store/ekyc/book-bank

มี Mobile & Web SDK ให้ใช้งาน

ข้ามขั้นตอนการทำงานของกล้อง — eKYC SDK โอเพนซอร์สฟรีของเรา (Web, Flutter, iOS, Android & React Native) จะจับภาพเอกสารและใบหน้าโดยอัตโนมัติ และเรียกใช้ API นี้ให้คุณ ดูบน GitHub

Thai Bank Book OCR API แยกข้อมูลชื่อธนาคาร เลขที่บัญชี ชื่อบัญชี และสาขาจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย พร้อมตรวจจับว่าหน้ากระดาษมีลายเซ็นหรือไม่ รองรับสมุดบัญชีจากธนาคารหลักของไทย ระบบ production ประมวลผลหนึ่งหน้าใน 0.2 วินาที (ค่ามัธยฐาน) และรองรับปริมาณงานต่อเนื่อง 29,000 หน้าต่อชั่วโมง ดูรายละเอียดว่าฟิลด์ใดเชื่อถือได้และฟิลด์ใดควรใช้เป็นข้อมูลประกอบได้ที่ ความแม่นยำ

ลองใช้ Demo

อัปโหลดรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย หรือใช้ภาพตัวอย่างสังเคราะห์ด้านล่าง

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Try Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

อัปโหลดรูปสมุดบัญชี

ลองใช้ SDK (กล้องสด)

ไม่ต้องการอัปโหลดไฟล์ใช่ไหม? iApp eKYC Web SDK โอเพนซอร์สฟรี จะจับภาพสมุดบัญชีโดยอัตโนมัติจากกล้องของคุณ — ระบบจะตรวจจับขอบเขตหน้ากระดาษ รอเฟรมที่คมชัดและเสถียร ปรับมุมมองภาพให้ถูกต้อง และส่งไปยัง API นี้ ดูตัวอย่างการทำงานอื่นๆ ได้ที่ หน้าสาธิตสด SDK ฉบับเต็ม

Loading live demo…

เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

คุณต้องมี API key จากหน้า การจัดการ API Key จากนั้นส่งรูปภาพเป็น multipart/form-data:

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@bankbook.jpg"

{
    "status": "success",
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "0123456789",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

Endpoint และราคา

Endpoint	ผลลัพธ์	ราคา
POST /v3/store/ekyc/book-bank	JSON ที่มีชื่อธนาคาร เลขที่บัญชี ชื่อบัญชี สาขา และผลการตรวจจับลายเซ็น	1.25 IC ต่อหน้า

เส้นทางแบบ legacy /book-bank-ocr และ /book-bank-ocr/file ยังคงใช้งานได้ในราคาเดียวกัน สำหรับการติดตั้งแบบ on-premise ดูที่ ความปลอดภัยของข้อมูล

ประสิทธิภาพ

วัดจากระบบ production เดือนสิงหาคม 2026

ตัวชี้วัด	ค่า
เวลาประมวลผล (ค่ามัธยฐาน)	0.2 วินาทีต่อหน้า
ปริมาณงานต่อเนื่อง	8.2 หน้าต่อวินาที (29,000 หน้าต่อชั่วโมง)
ขนาดไฟล์สูงสุด	10 MB
รูปแบบไฟล์ที่รองรับ	JPEG, JPG, PNG
ธนาคารที่รองรับ	SCB, ธนาคารกรุงเทพ, ธนาคารกรุงไทย, ธนาคารกสิกรไทย, ธนาคารกรุงศรีอยุธยา, ธนาคารทีเอ็มบี

ความแม่นยำ

ฟิลด์	ความแม่นยำ
ชื่อธนาคาร	99.5%
เลขที่บัญชี	96.8%
ชื่อบัญชี	52.6%
สาขาธนาคาร	63.1%

ควรเชื่อถือฟิลด์ที่เครื่องอ่านได้ ได้แก่ ชื่อธนาคาร เลขที่บัญชี และประเภทบัญชี ส่วนฟิลด์ข้อความอิสระ account_name และ bank_branch ควรใช้เป็นข้อมูลประกอบเท่านั้น เนื่องจากสมุดบัญชีมีความหลากหลายอย่างมากทั้งรูปแบบการจัดวาง คุณภาพการพิมพ์ และสภาพการใช้งาน จึงควรตรวจสอบสองฟิลด์นี้กับแหล่งข้อมูลอื่นเมื่อมีความสำคัญ เอนจินการรู้จำได้รับการอัปเกรดในเดือนสิงหาคม 2026 และผ่านการตรวจสอบเทียบรายฟิลด์กับเอนจินรุ่นก่อนหน้าบนรูปภาพสมุดบัญชีชุดเดียวกัน ผลตรงกันโดยรวม 99.45 เปอร์เซ็นต์ โดยเลขที่บัญชี ชื่อธนาคาร และประเภทบัญชีตรงกันทุกเล่มที่ทดสอบ และไม่มีฟิลด์ใดถูกลบหรือเปลี่ยนประเภท รายละเอียดอยู่ใน whitepaper:

ดาวน์โหลด whitepaper ผลการตรวจสอบเอนจิน (PDF)

ความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

• บริการเป็นไปตามข้อกำหนด GDPR และ PDPA
• รูปภาพที่อัปโหลดจะถูกประมวลผลในหน่วยความจำ และไม่มีการเก็บรักษาหลังจากส่งผลลัพธ์กลับ
• มีการติดตั้งแบบ on-premise ที่ทำงานได้สมบูรณ์ในตัวเอง โดยข้อมูลสมุดบัญชีจะไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ติดต่อเรา สำหรับรายละเอียด

เอกสารอ้างอิงทางเทคนิค

คำขอ

POST ด้วย multipart/form-data และส่วนหัว apikey

พารามิเตอร์	จำเป็น	คำอธิบาย
file	ใช่	รูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย (หน้าที่แสดงข้อมูลบัญชี)

การตอบกลับ

{
    "status": "success",
    "processing_time": 0.2,
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "0123456789",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
status	String	success หรือสถานะข้อผิดพลาด
processing_time	Float	เวลาประมวลผลเป็นวินาที
bank_name	String	ธนาคารผู้ออกสมุดบัญชี
account_number	String	เลขที่บัญชี
account_name	String	ชื่อเจ้าของบัญชี (ข้อมูลประกอบ — ดู ความแม่นยำ)
bank_branch	String	ชื่อสาขา (ข้อมูลประกอบ — ดู ความแม่นยำ)
signature_detected	Boolean	พบลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือบนหน้ากระดาษหรือไม่

ตัวอย่างโค้ด

cURL

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@bankbook.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank"
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}
files = {"file": open("bankbook.jpg", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios");
const FormData = require("form-data");
const fs = require("fs");

const data = new FormData();
data.append("file", fs.createReadStream("bankbook.jpg"));

axios.post("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank", data, {
    headers: { apikey: "YOUR_API_KEY", ...data.getHeaders() },
})
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error));

PHP

<?php
$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => array(
        'file' => new CURLFILE('bankbook.jpg')
    ),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")!
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"bankbook.jpg\"\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
if let fileData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "bankbook.jpg")) {
    body.append(fileData)
}
body.append("\r\n--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)
request.httpBody = body

URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let data = data {
        print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
    }
}.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaTypeOrNull
import okhttp3.RequestBody.Companion.asRequestBody
import java.io.File

val client = OkHttpClient()
val file = File("bankbook.jpg")

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, file.asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull()))
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

import okhttp3.*;
import java.io.File;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
File file = new File("bankbook.jpg");

RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.getName(),
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build();

try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    System.out.println(response.body().string());
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

var request = http.MultipartRequest(
    'POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank'),
);
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'bankbook.jpg'));
request.headers.addAll({'apikey': 'YOUR_API_KEY'});

var response = await request.send();
print(await response.stream.bytesToString());

ข้อจำกัด

• รองรับเฉพาะสมุดบัญชีธนาคารไทย และตรวจจับเฉพาะลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือ
• ไฟล์ที่มีขนาดเกิน 10 MB จะถูกปฏิเสธ รูปแบบไฟล์ที่รองรับคือ JPEG, JPG และ PNG
• วางสมุดบัญชีให้แบนราบ มีแสงสว่างเพียงพอ และไม่มีแสงสะท้อน ภาพที่เอียงหรือมีเงาจะลดความแม่นยำ

ประวัติเวอร์ชัน

เวอร์ชัน	วันที่	การเปลี่ยนแปลง
v1.1.1-20260823	23 ส.ค. 2026	อัปเกรดเอนจินการรู้จำ ประมวลผลเร็วขึ้นประมาณ 3–5 เท่าต่อหน้า (ค่ามัธยฐาน 0.2 วินาที) ตรวจสอบเทียบรายฟิลด์กับเอนจินรุ่นก่อนหน้าบนสมุดบัญชีชุดเดียวกัน ผลตรงกัน 99.45% โดยเลขที่บัญชี ชื่อธนาคาร และประเภทบัญชีตรงกันทุกเล่มที่ทดสอบ รูปแบบการตอบกลับไม่เปลี่ยนแปลง มีการติดตั้งแบบ on-premise ที่ทำงานได้สมบูรณ์ในตัวเอง
v2.0	ส.ค. 2022	เพิ่มการตรวจจับลายเซ็น ปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมเป็น 93%
v1.0	2022	เปิดตัวครั้งแรก