DeepSeek-V3.2 ใหม่

ขับเคลื่อนโดย DeepSeek AI

ราคาตามโทเค็น

Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M)Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)

v3.2 พร้อมใช้งาน POST /v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions

ยินดีต้อนรับสู่ iApp DeepSeek-V3.2 API ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล DeepSeek-V3.2 ล่าสุด API นี้ให้การเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่ทันสมัยที่สุดตัวหนึ่ง พร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลที่ยอดเยี่ยม ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้กับ GPT-4 และ Claude Sonnet และอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI

ผลการทดสอบ Benchmark

DeepSeek-V3.2 ให้ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ใน benchmark หลายรายการ:

ไฮไลท์ประสิทธิภาพหลัก

• พารามิเตอร์ 685B: โมเดลขนาดใหญ่พร้อมความสามารถระดับสูงสุด
• ความยาวบริบท 128K: หน้าต่างบริบทขยายสำหรับเอกสารยาว
• โหมด Reasoning: การใช้เหตุผลแบบ chain-of-thought ในตัวด้วยโมเดล deepseek-reasoner
• เข้ากันได้กับ OpenAI: ทดแทน OpenAI API ได้โดยตรง
• ผลงานระดับเหรียญทอง: บรรลุระดับเหรียญทองใน International Mathematical Olympiad (IMO) และ International Olympiad in Informatics (IOI)

ลองใช้งานเดโม

DeepSeek-V3.2 แชท

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?

0 messages in conversationModel: deepseek-reasoner

ภาพรวม

DeepSeek-V3.2 เป็นตัวแทนของโมเดลที่เน้นการใช้เหตุผลขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อประสานประสิทธิภาพการคำนวณสูงกับการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพ agent ที่เหนือกว่า โมเดลนี้แนะนำนวัตกรรมหลักสามประการ:

1. DeepSeek Sparse Attention (DSA): กลไก attention ที่มีประสิทธิภาพซึ่งลดความซับซ้อนในการคำนวณในขณะที่รักษาประสิทธิภาพสำหรับบริบทขยาย
2. Scalable Reinforcement Learning Framework: แนวทาง post-training เพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้เหตุผล
3. Agentic Task Synthesis Pipeline: ผสานความสามารถในการใช้เหตุผลเข้ากับสถานการณ์การใช้เครื่องมือ

คุณสมบัติหลัก

• การใช้เหตุผลขั้นสูง: โหมดคิดในตัวพร้อมกระบวนการใช้เหตุผลที่ชัดเจน
• เข้ากันได้กับ OpenAI: ตามรูปแบบ OpenAI API สำหรับการผสานรวมที่ง่าย
• รองรับ Streaming: สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชันที่ตอบสนอง
• บริบท 128K: รองรับความยาวบริบทสูงสุด 128,000 โทเค็น
• ไทยและอังกฤษ: รองรับทั้งภาษาไทยและอังกฤษ
• คุ้มค่า: ราคาที่แข่งขันได้สำหรับ AI ระดับองค์กร

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก iApp Technology
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • อินเทอร์เฟซ REST API ที่เรียบง่าย
   • รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI
   • รองรับทั้ง streaming และ non-streaming

3. Rate Limits

   • 5 คำขอต่อวินาที
   • 200 คำขอต่อนาที

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชมหน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API key ที่มีอยู่หรือขอรับใหม่

API Endpoints

Endpoint	Method	รายละเอียด	ราคา
/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	POST	Chat completions (streaming และ non-streaming)	0.01 IC/1K input + 0.02 IC/1K output

โมเดลที่มีให้บริการ

โมเดล	รายละเอียด
deepseek-reasoner	โหมดคิดพร้อมเหตุผลที่ชัดเจน (แนะนำ)
deepseek-chat	โหมดไม่คิดสำหรับการตอบสนองที่รวดเร็วกว่า

ตัวอย่างโค้ด

cURL - Non-Streaming

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
  }'

cURL - Streaming

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
    "stream": true
  }'

Response (Non-Streaming with Reasoning)

เมื่อใช้ deepseek-reasoner การตอบกลับจะรวม field reasoning_content ที่แสดงกระบวนการคิดของโมเดล:

{
  "id": "233c1fa8-e6ea-4b4f-86b5-2bbccb39fd9e",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1764635256,
  "model": "deepseek-reasoner",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "สวัสดีครับ! ผมช่วยคุณได้หลายอย่างครับ",
        "reasoning_content": "ผู้ใช้ทักทายด้วยคำว่า \"สวัสดี\" ซึ่งเป็นการทักทายพื้นฐานในภาษาไทย ผมควรตอบกลับอย่างเป็นมิตรและเสนอความช่วยเหลือ..."
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 109,
    "total_tokens": 121
  }
}

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
}

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

JavaScript / Node.js

const axios = require('axios');

const url = 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions';

const payload = {
  model: 'deepseek-reasoner',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?' }
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 0.7,
  top_p: 0.9
};

const config = {
  headers: {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  }
};

axios.post(url, payload, config)
  .then(response => {
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

API Reference

Headers

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	รายละเอียด
apikey	String	ใช่	API key ของคุณ
Content-Type	String	ใช่	application/json

Request Body Parameters

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	รายละเอียด
model	String	ใช่	ชื่อโมเดล: deepseek-reasoner หรือ deepseek-chat
messages	Array	ใช่	อาร์เรย์ของ message objects พร้อม role และ content
max_tokens	Integer	ไม่	โทเค็นสูงสุดที่จะสร้าง (ค่าเริ่มต้น: 4096, สูงสุด: 128000)
stream	Boolean	ไม่	เปิดใช้งาน streaming response (ค่าเริ่มต้น: false)
temperature	Float	ไม่	Sampling temperature 0-2 (ค่าเริ่มต้น: 0.7)
top_p	Float	ไม่	Nucleus sampling (ค่าเริ่มต้น: 0.9)

Message Object

Field	ประเภท	รายละเอียด
role	String	system, user, หรือ assistant
content	String	เนื้อหาข้อความ

Response Fields

Field	ประเภท	รายละเอียด
content	String	การตอบกลับที่สร้างขึ้น
reasoning_content	String	(deepseek-reasoner เท่านั้น) กระบวนการใช้เหตุผล

การตั้งค่า Temperature ที่แนะนำ

กรณีใช้งาน	Temperature
เขียนโค้ด / คณิตศาสตร์	0.0
วิเคราะห์ข้อมูล	1.0
สนทนาทั่วไป	1.3
แปลภาษา	1.3
เขียนเชิงสร้างสรรค์	1.5

ข้อมูลโมเดล

คุณสมบัติ	ค่า
ชื่อโมเดล	deepseek-reasoner / deepseek-chat
โมเดลพื้นฐาน	DeepSeek-V3.2
พารามิเตอร์	685B
ความยาวบริบท	128,000 โทเค็น
ภาษา	ไทย, อังกฤษ, จีน, และอื่นๆ
สัญญาอนุญาต	MIT

กรณีใช้งาน

• การใช้เหตุผลขั้นสูง: แก้ปัญหาซับซ้อน, พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์, การอนุมานเชิงตรรกะ
• ช่วยเขียนโค้ด: สร้างโค้ด, ดีบัก, อธิบายโค้ด
• สร้างเนื้อหา: บทความ, รายงาน, เขียนเชิงสร้างสรรค์ในหลายภาษา
• แปลภาษา: แปลคุณภาพสูงระหว่างไทย, อังกฤษ, และภาษาอื่นๆ
• ระบบถาม-ตอบ: ตอบคำถามอัจฉริยะพร้อมความสามารถในการใช้เหตุผล
• วิเคราะห์ข้อมูล: ตีความข้อมูลและสร้าง insights

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	ราคา IC	On-Premise
DeepSeek-V3.2 [v3.2]	/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M) Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)	ติดต่อ

ช่องทางสนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม:

• Discord: เข้าร่วมชุมชนของเรา
• อีเมล: support@iapp.co.th
• เอกสาร: เอกสาร API ฉบับเต็ม