DeepSeek V4 ใหม่

ขับเคลื่อนโดย DeepSeek AI — ระดับ Flash & Pro บน Endpoint เดียว

การกำหนดราคาตามโทเค็น — สองระดับ

deepseek-v4-flash — อินพุต: 0.01 IC / 1K โทเค็น · เอาต์พุต: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~10 / 20 บาท/1M)

deepseek-v4-pro — อินพุต: 0.20 IC / 1K โทเค็น · เอาต์พุต: 0.40 IC / 1K โทเค็น (~200 / 400 บาท/1M)

v4 ใช้งานอยู่ POST /v3/llm/deepseek-v4/chat/completions

ยินดีต้อนรับสู่ iApp DeepSeek V4 API Endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ให้บริการ LLM สองระดับ: Flash สำหรับงานทั่วไปที่รวดเร็วในราคาเดียวกับ V3.2 และ Pro สำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนที่สุด การเขียนโค้ด และเวิร์กโหลดของเอเจนต์ สามารถเลือกระดับได้ต่อการเรียกใช้ผ่านฟิลด์ model ดังนั้นคุณจึงสามารถผสมผสานและจับคู่ในการผลิตได้

การเลือกระดับ

ระดับ	ชื่อโมเดล	เหมาะสำหรับ	ราคา (อินพุต / เอาต์พุต ต่อ 1K โทเค็น)
Flash	deepseek-v4-flash	แชท, RAG, การจำแนกประเภท, การร่างเอกสาร, คำถาม-คำตอบภาษาไทย/อังกฤษทั่วไป	0.01 / 0.02 IC
Pro	deepseek-v4-pro	การให้เหตุผลที่ซับซ้อน, เอเจนต์หลายขั้นตอน, คณิตศาสตร์และโค้ดระดับ IMO/IOI	0.20 / 0.40 IC

Pro มีราคาสูงกว่า Flash ประมาณ 20 เท่า ใช้ Flash เป็นค่าเริ่มต้นและเฉพาะเมื่อคุณต้องการการคิดที่ลึกซึ้งขึ้นเท่านั้นจึงจะเลื่อนระดับไปใช้ Pro

ทดลองใช้เดโม

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

DeepSeek V4 Chat

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?

0 messages in conversationModel: deepseek-v4-flash

ภาพรวม

DeepSeek V4 เป็น LLM โอเพนซอร์สยุคถัดไปของ DeepSeek โดยต่อยอดจากความก้าวหน้าด้าน Sparse-Attention และ Reinforcement-Learning ที่เปิดตัวใน V3.2 และเพิ่มระดับการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้น โมเดลสองระดับนี้อยู่ภายใต้ Endpoint เดียวกัน:

• Flash ปรับแต่งมาเพื่อความหน่วงเวลาและต้นทุน เหมาะสำหรับการอัปเกรด V3.2 chat แบบแทนที่ได้ทันที
• Pro ปรับแต่งมาเพื่อความแม่นยำในปัญหาที่ซับซ้อน - คณิตศาสตร์หลายขั้นตอน, การใช้งานเครื่องมือแบบเอเจนต์, การปรับโครงสร้างโค้ดขนาดใหญ่

คุณสมบัติหลัก

• สองระดับ, หนึ่ง Endpoint: เลือกการเรียกใช้ระดับต่อการเรียกใช้ผ่านฟิลด์ model ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ดเพื่อสลับ
• เข้ากันได้กับ OpenAI: รูปแบบการร้องขอ/ตอบกลับเหมือนกัน - แทนที่ไคลเอ็นต์ OpenAI ได้ทันที
• รองรับการสตรีม: การสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ตอบสนองได้ดี
• บริบทขนาดยาว: หน้าต่างบริบทที่ขยายใหญ่ขึ้น เหมาะสำหรับเอกสารขนาดยาว
• เน้นภาษาไทย: รองรับภาษาไทยได้อย่างยอดเยี่ยม ควบคู่ไปกับภาษาอังกฤษและจีน

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • คีย์ API จาก iApp Technology
   • ยอด IC คงเหลือเพียงพอ (การเรียกใช้ Pro มีค่าใช้จ่ายประมาณ 20 เท่าของ Flash - ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเติมเงินของคุณสะท้อนถึงสิ่งนั้น)

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • REST Endpoint เดียว, รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI
   • รองรับทั้งแบบสตรีมและแบบไม่สตรีม

3. ข้อจำกัดอัตราการเรียกใช้

   • 5 การเรียกใช้ต่อวินาที
   • 200 การเรียกใช้ต่อนาที

จะรับ API Key ได้อย่างไร?

ไปที่ การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอใหม่

รองรับเฉพาะ deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-pro บน Endpoint นี้เท่านั้น

การส่งค่าอื่นในฟิลด์ model จะคืนค่า HTTP 400 เพื่อป้องกันคุณจากการเรียกใช้โมเดลที่มีราคาสูงกว่าโดยไม่ได้ตั้งใจจากการพิมพ์ผิด

Endpoint API

Endpoint	เมธอด	คำอธิบาย	ค่าใช้จ่าย
/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	POST	การสนทนาสำหรับทั้งสองระดับ V4 (แบบสตรีมและไม่สตรีม)	ดูราคาต่อโมเดล

โมเดลที่พร้อมใช้งาน

โมเดล	คำอธิบาย
deepseek-v4-flash	ระดับความเร็วสูง ราคาถูก (แนะนำเป็นค่าเริ่มต้น)
deepseek-v4-pro	ระดับการให้เหตุผลระดับพรีเมียมสำหรับปัญหาที่ยากที่สุด

ตัวอย่างโค้ด

cURL — Flash (ไม่สตรีม)

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
  }'

cURL — Pro (สตรีม)

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Prove that the sum of two odd numbers is even."}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.0,
    "top_p": 0.9,
    "stream": true
  }'

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-v4-flash",  # ใช้ "deepseek-v4-pro" สำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
}

headers = {
    "apikey": "YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Python — สตรีม

import json
import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "อธิบายเกี่ยวกับ AI ให้หน่อย"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
    "stream": True,
}

headers = {
    "apikey": "YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)

for line in response.iter_lines():
    if not line:
        continue
    line = line.decode("utf-8")
    if line.startswith("data: "):
        data = line[6:]
        if data == "[DONE]":
            break
        chunk = json.loads(data)
        content = chunk["choices"][0]["delta"].get("content", "")
        print(content, end="", flush=True)

JavaScript / Node.js

const axios = require('axios');

const url = 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions';

const payload = {
  model: 'deepseek-v4-flash', // หรือ 'deepseek-v4-pro'
  messages: [
    { role: 'user', content: 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?' }
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 0.7,
  top_p: 0.9,
};

const config = {
  headers: {
    apikey: 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
};

axios.post(url, payload, config)
  .then(response => {
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error.response?.data || error.message);
  });

PHP

<?php

$curl = curl_init();

$payload = json_encode([
    'model' => 'deepseek-v4-flash',
    'messages' => [
        ['role' => 'user', 'content' => 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?']
    ],
    'max_tokens' => 4096,
    'temperature' => 0.7,
    'top_p' => 0.9,
]);

curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'apikey: YOUR_API_KEY',
        'Content-Type: application/json',
    ],
]);

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

$result = json_decode($response, true);
echo $result['choices'][0]['message']['content'];

เอกสารอ้างอิง API

Headers

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	String	ใช่	คีย์ API ของคุณ
Content-Type	String	ใช่	application/json

พารามิเตอร์ Body ของ Request

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
model	String	ใช่	deepseek-v4-flash หรือ deepseek-v4-pro (ค่าอื่น ๆ จะถูกปฏิเสธ)
messages	Array	ใช่	อาร์เรย์ของออบเจกต์ข้อความที่มี role และ content
max_tokens	Integer	ไม่	โทเค็นสูงสุดที่จะสร้าง (ค่าเริ่มต้น: 4096)
stream	Boolean	ไม่	เปิดใช้งานการสตรีมการตอบสนอง (ค่าเริ่มต้น: false)
temperature	Float	ไม่	อุณหภูมิการสุ่ม 0–2 (ค่าเริ่มต้น: 0.7)
top_p	Float	ไม่	Nucleus sampling (ค่าเริ่มต้น: 0.9)

ออบเจกต์ Message

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
role	String	system, user, หรือ assistant
content	String	เนื้อหาข้อความ

การตั้งค่า Temperature ที่แนะนำ

กรณีใช้งาน	Temperature
การเขียนโค้ด / คณิตศาสตร์	0.0
การวิเคราะห์ข้อมูล	1.0
การสนทนาทั่วไป	1.3
การแปล	1.3
การเขียนเชิงสร้างสรรค์	1.5

ราคา

ระดับ	โมเดล	Endpoint	ค่าใช้จ่าย IC
Flash	deepseek-v4-flash	/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	อินพุต: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M) เอาต์พุต: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M)
Pro	deepseek-v4-pro	/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	อินพุต: 0.20 IC / 1K โทเค็น (~200 บาท/1M) เอาต์พุต: 0.40 IC / 1K โทเค็น (~400 บาท/1M)

สำหรับการติดตั้ง DeepSeek V4 แบบ On-premise กรุณา ติดต่อเรา

กรณีใช้งาน

• Flash: แชทบอท, RAG บนเอกสารภาษาไทย, การจำแนกประเภท, การแยกข้อมูลที่มีโครงสร้าง, บริการลูกค้า
• Pro: เอเจนต์หลายขั้นตอน, การปรับโครงสร้างโค้ด, การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์, คำถามเกี่ยวกับนโยบายที่ซับซ้อน, การให้คะแนนการประเมิน

การสนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม:

• Discord: เข้าร่วมชุมชนของเรา
• อีเมล: support@iapp.co.th
• เอกสาร: เอกสาร API ฉบับสมบูรณ์