📝🔬 การจำแนกข้อความเป็นพิษ (Toxic) ภาษาไทย

1 ICต่อ 400 ตัวอักษร

v1.0 Active POST /v3/store/nlp/toxicity-classification

ยินดีต้อนรับสู่ iApp Thai Text Toxicity Classification API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเรามีความสามารถในการตรวจจับความเป็นพิษสำหรับข้อความภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจำแนกเนื้อหาออกเป็นประเภทที่เป็นพิษและไม่เป็นพิษด้วยความแม่นยำสูง

ทดลองใช้ Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

ป้อนข้อความที่ต้องการที่นี่

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • อินพุตข้อความภาษาไทย
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

   • การจำแนกความเป็นพิษที่รวดเร็ว
   • การคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูง
   • อินเทอร์เฟซ REST API ที่เรียบง่าย

3. คุณสมบัติหลัก

   • การจำแนกประเภทแบบ Binary (เป็นพิษ, ไม่เป็นพิษ)
   • คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับการคาดการณ์
   • เวลตอบสนองที่รวดเร็ว
   • การผสานรวมที่ง่าย

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังจากประมวลผล

จะได้รับ API Key ได้อย่างไร?

กรุณาเยี่ยมชมหน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอรับ API Key ใหม่

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ค่าบริการ
/v3/store/nlp/toxicity-classification Legacy: /toxic-classification/predict	POST	จำแนกข้อความภาษาไทยว่าเป็นพิษหรือไม่เป็นพิษ	1 IC ต่อ 400 อักขระ

ตัวอย่าง

คำขอวิเคราะห์ความเป็นพิษ

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text=คณะนี้จบไปจะมีงานทำหรอ' \
--header 'apikey: {YOUR API KEY}'

การตอบสนองการวิเคราะห์ความเป็นพิษ

เป็นพิษ

{
    "label": "toxic",
    "score": 0.7037630677223206,
    "input_text": "พนันกับคาสิโนออนไลน์",
    "duration": 0.02465963363647461,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

ไม่เป็นพิษ

{
    "label": "non_toxic",
    "score": 0.8708284497261047,
    "input_text": "เขาเป็นคนดี ชอบช่วยเหลือผู้อื่น",
    "duration": 0.03416180610656738,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• ตรวจจับและจำแนกข้อความภาษาไทยว่าเป็น มีพิษ หรือ ไม่มีพิษ
• ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงเพื่อการตรวจจับความเป็นพิษที่แม่นยำ
• เปิดใช้งานการตรวจสอบและกลั่นกรองเนื้อหาเชิงรุกบนแพลตฟอร์มออนไลน์

ฟิลด์ที่รองรับ

• อินพุต: ข้อความภาษาไทยสำหรับการจำแนกความเป็นพิษ
• เอาต์พุต: ผลการจำแนก (มีพิษ หรือ ไม่เป็นพิษ)
• คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับผลการจำแนก

ความสามารถเพิ่มเติม

• การผสานรวมที่ง่ายเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ผ่าน API แบบ RESTful
• ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบแบตช์เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย
• เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันในการกลั่นกรองโซเชียลมีเดีย การจัดการชุมชนออนไลน์ และการปรับปรุงความปลอดภัยของเนื้อหา

ข้อมูลอ้างอิง API

Endpoint

POST https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification

Query Parameters

Name	Type	คำอธิบาย
text	String	ข้อความอินพุตเป็นภาษาไทย

Headers

Name	Type	คำอธิบาย
apikey	String	API Key

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"text": "Your text here"}'

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}"

payload = {}
headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}',
  headers: {
    'apikey': '{YOUR API KEY}'
  }
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR%20TEXT}',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR API KEY}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR%20TEXT}")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")

request.httpMethod = "POST"

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = "".toRequestBody(mediaType)
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}'));

request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อ อักขระ	On-Premise
Text Toxic Classification [v1.0]	toxic-classification	1 IC/400 อักขระ	ติดต่อ